5月31日下午，香港城市大學(xué)周定軒教授應(yīng)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院邀請作了題為“Some Developments of Deep Neural Networks”的學(xué)術(shù)報告，數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院相關(guān)專業(yè)教師和研究生通過線上形式參加了報告會，報告會由院長孫元功主持。

 2017年以來，周定軒教授及其團隊突破了深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論研究的瓶頸，發(fā)表了十余篇高水平研究論文。在報告中，周定軒教授從經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，到CNN深度學(xué)習(xí)，詳細(xì)介紹了關(guān)于深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)研究的發(fā)展過程，特別是一些關(guān)鍵節(jié)點的創(chuàng)新思路。報告最后，周定軒教授介紹了深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)研究中諸多尚待解決的問題，并與參會師生交流互動。

 周定軒教授，香港城市大學(xué)講座教授。曾任香港數(shù)學(xué)學(xué)會副會長，香港研究資助局(RGC)理科組專家成員,  浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院香港院友會會長。獲國家杰出青年基金,  2014-2017年被Thomson Reuters列為Highly-cited Researcher 。現(xiàn)為“Analysis and Application”, “Mathematical Foundations of Computing” 兩個刊物和“Progress in Data Science”叢書主編。主要研究領(lǐng)域：學(xué)習(xí)理論，數(shù)據(jù)科學(xué)，逼近論，小波分析。周定軒教授為國際學(xué)習(xí)理論領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一。近二十年來，他在核機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等研究方向，完成了一系列開創(chuàng)性的工作。

撰稿：靳紹禮        編輯：趙華磊        編審：賈海寧