4月15日下午，電子科技大學任亞洲副教授應信息科學與工程學院和山東省網絡環境智能計算技術重點實驗室邀請，作了題為“聚類：由簡入繁”的報告，會議采用線上形式進行，由周勁教授主持。

報告會上，任亞洲首先介紹了幾種具有代表性的基于劃分與基于密度的聚類算法，并結合多視圖聚類與深度聚類，分析了目前聚類領域的發展現狀。隨后，任教授深入淺出地介紹了其課題組近年來在聚類領域取得的部分優異研究成果。其中包括深度密度聚類（基于密度的深度圖像聚類）、多視圖聚類（基于雙重自步學習的多視圖聚類；基于非線性融合的自步多視圖聚類）、深度多視圖聚類（基于協同訓練的深度多視圖聚類；基于自監督學習的深度多視圖聚類；深度不完全多視圖聚類）等理論成果。最后，任教授對聚類算法未來可能的發展方向進行分析，指出未來可以在基于密度的多視圖聚類、基于缺失數據的多視圖聚類以及基于圖學習的多視圖聚類等方面進行深入研究。報告由點及面，由簡入繁，內容豐富，任教授對參會師生提出的問題做了詳細解答，參會師生獲益匪淺。

任亞洲，電子科技大學計算機學院副教授，碩士生導師，從事人工智能與智慧醫療的研究。2014年畢業于華南理工大學，曾于2012-2014年訪問美國喬治梅森大學。在AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ACM MM、ICDM、ECCV等會議，TGRS、NN、KBS、Information Sciences等期刊發表論文50多篇，其中第一/通訊作者30多篇。主持NSFC青年基金1項、四川省重點研發項目1項、廣東省自然科學基金1項等；作為骨干成員參研科技創新2030重大項目、NSFC重點項目等多個項目。是CSIAM大數據與人工智能專委會委員；CCF人工智能與模式識別專業委員會通訊委員。

撰稿：劉淑輝        編輯：趙華磊        編審：賈海寧